宁夏高考普通批次录取工作今日全面启动！ [2022-07-17]

集团会围绕这两大重心进行业务梳理，重塑业务战略优先级。

开源地址：ModelScope魔搭社区：Qwen-VL https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL/summaryQwen-VL-Chat https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL-Chat/summary模型体验：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/summaryHuggingFace： Qwen-VL https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VLQwen-VL-Chat https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL-ChatGitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen-VL技术论文地址： https://arxiv.org/abs/2308.12966雷峰网(公众号：雷峰网)。Qwen-VL可用于知识问答、图像标题生成、图像问答、文档问答、细粒度视觉定位等场景。

多模态能够提升大模型对世界的理解程度，充分拓展大模型的使用场景。再比如，输入一张上海外滩的照片，让Qwen-VL找出东方明珠，Qwen-VL能用检测框准确圈出对应建筑，这是视觉定位能力。业界普遍认为，从单一感官的、仅支持文本输入的语言模型，到五官全开的，支持文本、图像、音频等多种信息输入的多模态模型，蕴含着大模型智能跃升的巨大可能。Qwen-VL及其视觉AI助手Qwen-VL-Chat均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用。8月25日消息，阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，一步到位、直接开源

网版权文章，未经授权禁止转载视觉是人类的第一感官能力，也是研究者首先想赋予大模型的多模态能力。第一个问题是怎么看待数据的安全和隐私问题。

毕竟，未来推理成本可能会远大于训练成本。而在过去十多年，非结构化数据的管理能力主要由谷歌、微软等大公司掌握。划分多少次，最终至少需要汇总多少次。星爵：我们一般会说 AI有三个技术支柱，就是算法、算力和数据。

第一，大模型是把数据和程序结合在一起的，而在传统的计算机里面，程序和数据是分开的。同时，他也给出了相应的解决方式。

这些问题都会使得整个训练周期会变得非常长。从这个层面来讲，向量数据库已经实现了一定程度的数据脱敏。根据大会安排，峰会首日进行到下午16时，以大模型时代的超级基建为主题的圆桌论坛，在云启资本合伙人陈昱主持下正式开启。新AI时代对数据管理的要求也会变得更大，如何更好地做好智能的数据基建是一个很大的挑战。

这也引申出了另外一个问题，之前很多非AI的GPU 之所以很难用来训练大模型的，往往就是因为没有很好的高速互联。季昕华：我们认为整个大模型有四个方面的安全挑战。主要有哪些挑战呢？一是资金门槛，需要大量的资金投入做大模型。第二，是数据劫持问题，通过 promote 进行劫持，这方面不少人都在做研究。

第二，要更聪明地利用个体存储。比如说，我们把大模型划分到了很多GPU服务器，把它划分成很多块，本质上其实我们最终都是要汇总的。

陈昱：感谢各位嘉宾的时间，谢谢大家。第三，要比以往有更强的有效利用硬件的能力。

五是通过一体机的模式，即私有部署的模式推进私有化大模型。季昕华详细解释了优刻得如何通过降低电费、化购买为租用等五个方面帮助客户降本增效。季昕华：在国内，我们服务了五六十家做大模型的公司。三是能否进行模型优化。不论做训练还是推理，电费大约占总成本的15%左右，优刻得乌兰察布数据中心能够把电费单价从1块钱/度降低到3毛钱/度。季昕华认为主要大模型的训练主要面临资金、算力、工程等方面的挑战。

刚才两位都提到了芯片、算力这方面的基础设施，我想强调下数据层面的问题。四是通过压缩模型等手段，来降低推理成本。

陈昱：数据的确是一个非常重要的话题，那下面这两个问题其实是和数据相关的。比起购买，租用会极大降低使用者的成本。

这种情况下，我们也看到，在GPT3出现以前，英伟达在2019年就收购了Mellanox。大家都知道，今年AI是一个最热的话题，但是AI的应用离不开底层基础设施支撑。

第三，大模型的输出目前是童言无忌的，没有做权限的隔离，这里的风险是非常大的。星爵则从数据层面给出了相应得方案。我们最近在分析这件事，比如，让一个 agent 去执行一个命令的时候，这个命令本身可能是一段文字。首先，第一个问题是，在当前的技术水平下面，大模型的基础设施建设会有什么挑战？尤洋：我个人觉得，首先，通信的基础设施非常重要。

世界上有 80%以上的数据都这种非结构化的数据：不管是文本、图片、视频，还是人的对话和行为都属于非结构化的数据。所以，我们主要还是在软件层面上看能不能使它的训练的更高效、更快，从而去降低成本

网(公众号：雷峰网)获悉，未来擎舵平台将围绕营销场景企业营销业务⾏业等维度，精细化助⼒企业降本增效为此，今年5月，百度面向企业推出了千帆大模型平台，这是全球首个一站式的企业级大模型生产平台，不仅提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。

赛迪顾问表示，模型即服务(MaaS)将成为云服务市场新增长点，预计2023年中国大模型云服务市场规模为261.5亿元，占中国云服务的比重将达到10.3%。其实，李彦宏已经不止一次在公开场合表示，AI将颠覆现有云计算市场格局：大模型是Game Changer，它会彻底改变云计算的游戏规则。

百度将继续致力于围绕生成式AI和大语言模型构建新引擎，推动长期增长。在智能驾驶方面，2023年第二季度，萝卜快跑提供了71.4万次乘车服务，同比增长149%。不仅如此，百度智能云还在不断对大模型商店的功能和服务进行升级。攒了那么多年的AI技术，终于给百度在新的战场上攒出了一个主动权。

2019年确定AI +云的差异化打法。千帆大模型平台希望可以打造出一款好用的大模型商店，让企业用户可以根据自身需求选择最适宜的大模型。

8月22日，百度发布了2023年二季度财报。如今，随着生成式AI的火爆，一直以来主要聚焦在IaaS领域的云计算竞争，也因AI大模型的介入，使得战场进行重新升级，一场围绕MaaS（模型即服务）的新的云计算战争开始打响。

总而言之，从百度发布大模型后的第二份财报中可以看出，不管是百度智能云，还是百度智能营销，亦或是智能驾驶等业务，百度大模型的基础能力正在不断融入到云、搜索、自动驾驶等产品服务体系中，继而推动业务的增长。数据显示，二季度，百度实现营收341亿元，同比增长15%。